仓储可视化管理设计 木棉树3D 阿拉善盟仓储可视化

加速智慧城市可视化

    智慧城市的建设涉及大量的地理信息、3D模型、视频数据的实时处理，仓储可视化管理设计，并需要以可视化的形式呈现，以便让政府和企业能够更加高效的管理，在更短的时间内做出很好的决策。

    这些可视化内容均需要强大的图形处理能力作为支撑。但一直以来，GIS（地理信息系统）应用的使用者都需要借助固定于工作地点的工作站，阿拉善盟仓储可视化，才能完全发挥软件的分析能力。当前，这样的工作模式已不能满足智慧城市建设过程中，对协作和移动性带来的新的需求。

    尽管虚拟化技术能够在一定程度上满足灵活多变的应用需求，但由于缺少GPU加速的支持，GIS这类图形密集型应用的使用体验依然不佳，无论是响应时间还是画面的逼真程度，都与本地工作站的效果有很大落差。

    后来的推出改变了这一局面，通过将GPU融入到数据中心中，为使用服务器资源的用户提供图形加速。如此一来，用户无论使用什么样的设备、无论身在何处， 都可以使用图形密集型应用，随时展开工作。

能源可视化

    鉴于日益增长的能源使用需求和不断减少的能源自然储备，我们提出了基于模型设计的能源互联网概念，通过能源中央化供给，本地化存储以及本地化存储能源对中央式能源供给系统的动态补充，可以使能源效率达到动态优化。尤其可以使用户能够本地化保存电能等瞬态能源。

    通过使用我们开发的3D动画插件，我们可以快速地制作动画来形象地表现我们所建立的能源互联网模型的防真结果。使用此软件还能生成高清的视屏以供网络分享或是在客户面前进行多媒体展示。此外，3D动画还可以以基于WebGL技术的网络3D模型的形式分享，仓储可视化哪家好，从而让我们可以很直观的通过比较来确定性能的优劣从而为决策者带来方便。这项技术也为未来远程工程协作带来了可能。

为什么数据可视化形式亟待改进？

    我们每天都在说大数据，那数据到底能“大”到怎样的程度？也许你已经听说过以下结论：世界上90％的数据是在过去几年内产生的。事实上，过去三十年中，全世界的数据量大约每两年增加10倍，有专家估计，到2020年的时候，数据的年度产出量会达到4300%甚至更多，仓储可视化管理系统，这已远远超出了闻名的摩尔定律理论；所以，面临着这样的巨大挑战，大数据的时代的数据可视化给我们提出了以下要求：

    1、以更细化的形式表达数据

    2、以更完整的维度理解数据

    3、以更美的方式呈现数据

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