商场可视化设计 海东商场可视化 木棉树3D

大数据可视化的步骤

    大数据可视化的实施是一系列数据的转换过程。我们有原始数据，通过对原始数据进行标准化、结构化的处理，把它们整理成数据表。将这些数值转换成视觉结构，通过视觉的方式把它表现出来。例如将高中低的风险转换成红黄蓝等色彩，数值转换成大小。将视觉结构进行组合，把它转换成图形传递给用户，用户通过人机交互的方式进行反向转换，去更好地了解数据背后有什么问题和规律。

    从技术上来说，大数据可视化的实施步骤主要有四项：明确需求，建设数据仓库模型，数据抽取、清洗、转换、加载(ETL)，建立可视化分析场景。

立体酷炫 只需四步教你玩转大数据可视化

    随着大数据相关产业的快速发展及应用场景的扩大，政府、企业越来越重视数据分析给业务决策带来的有效应用，而可视化是数据分析结果呈现的重要步骤。

    如何将数据可视化？打开RDV工具，将数据拖拽到相应位置，通过拖拽的方式配置折线图、饼状图和柱状图，并将图形按照需求置放到相应的位置；基于各图形的展现内容，配置数据源；配置数据刷新触发事件，选取数据更新：实时更新、定时更新；点击预览，生成积分视图预览，待确认后一键发布到系统。    

    在工作人员的演示下，只需简单的四步，数据便通过RDV快速地创建出交互、美观、智能的视图以及各种图表类型。

    “目前，RDV工具已经具备庞大的可视图形库，汇聚了近千种可视图形，可充分满足用户的需求。”据介绍，RDV的页面布局、风格、内容、格式等均可根据用户习惯和业务要求进行个性化配置，商场可视化设计，完全适配不同应用场景需求。不仅如此，商场可视化应用，还可以支持微信、H5等多种形式分享，提供word、PDF、图片等多种格式展现，确保了数据分析价值无障碍传播，确保数据价值在分享中释放。

    “大数据时代，传统报表工具不堪重负，越来越多的智能化、人性化的需求。” 数据通过可视化可以帮助没有IT基础的人们通过简单的图形拖拽和数据配置，快速满足数据图形化和数据探索的业务需求，并将数据应用于视觉化思考，使用者不用陷入在编写脚本的泥潭里，便可以快速的创建出美观、信息丰富的可视化图表。

挖掘机可视化场景的搭建

    在工业互联网以及物联网的影响下，人们对于机械的管理，机械的可视化，机械的操作可视化提出了更高的要求。如何在一个系统中完整的显示机械的运行情况，机械的运行轨迹，或者机械的机械动作显得尤为的重要，因为这会帮助一个不了解这个机械的小白可以直观的了解机械的运行情况，以及机械的所有可能发生的动作，对于其它国内国外重工机械的公司能够有一个更好的展示或者推广。

    挖掘机，又称挖掘机械(excavating machinery)，从近几年工程机械的发展来看，挖掘机的发展相对较快，挖掘机已经成为工程建设中更主要的工程机械之一。所以该系统实现了对挖掘机的 3D 可视化，在传统行业一般都是基于 Web SCADA 的前端技术来实现 2D 可视化监控，而且都是 2D 面板部分数据的监控，从后台获取数据前台显示数据，但是对于挖掘机本身来说，挖掘机的模型，挖掘机的动作，挖掘机的运行可视化却是更让人眼前一亮的，海东商场可视化，所以该系统对于挖机的 3D 模型做出了动作的可视化。

    本篇文章通过对挖掘机可视化场景的搭建，挖机机械动作代码的实现进行阐述，帮助我们了解如何使用 HT 实现一个挖掘机的可视化。

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